Shrani za kasnejše branje.
Podjetja vidijo priložnosti za uporabo umetne inteligence (UI) v procesu inoviranja na več področjih.
Barbara Perko
V Hidrii v procesu razvoja uporabljajo Chat GPT in BingChat. »Zelo uporabna sta pri obdelavi podatkov in iskanju informacij. UI je zelo dobra pri analizi standardov, brainstormingih, pripravi povzetkov strokovnih člankov ali razvoju softverja, kjer lahko UI uporabimo za hitrejši razvoj in odkrivanje hroščev, omogočen je tudi hiter vpogled v primere kode,« naštejejo.
»Pomembno je, da vprašanja oz. zahteve postavljamo čim bolj natančno, saj lahko tako UI poda boljše rezultate. Trenutno je pri uporabi UI potrebna pazljivost, saj so pridobljeni podatki včasih nepravilni in jih je treba preverjati. Sčasoma bo uporaba UI predstavljala veliko prednost,« so prepričani v Hidrii.
Za zdaj je pri uporabi UI potrebna pazljivost, sčasoma pa bo predstavljala veliko prednost.
Foto: Robert Zabukovec
Ob tem poudarjajo, da še posebej po pandemiji covida-19 prepoznavajo osebne stike kot tisto orodje, ki je nujno potrebno za vzpostavljanje motiviranih in kreativnih timov. Veliko pozornost namenjajo tudi interdisciplinarnosti in spodbujanju komunikacije, ki sta elementa razvoja inovacijske kulture v podjetju. Poleg tega prisegajo na jasno postavljeno strategijo, saj ta usmerja inoviranje, in na pogum za zastavljanje visokih ciljev.
»Ko je v podjetju vzpostavljena kultura inoviranja, lahko UI pomaga pri iskanju informacij, zbiranju podatkov, preverjanju usmeritev in nenazadnje pri kreiranju idej na specifičnih področjih poslovanja. Zavedati pa se moramo, da je od ideje do izvedbe, vsaj v naši industriji, treba narediti še veliko korakov in da je pri obravnavanju idej in podatkov, pridobljenih s pomočjo UI, potrebna velika mera kritičnosti, zato ne more biti osnovno in edino orodje inoviranja,« poudarjajo v Hidrii.
Uporaba umetne inteligence bo sčasoma predstavljala veliko prednost.
UI odpira nove možnosti
V Leku UI v različnih oblikah uporabljajo že več kot desetletje. Uporabljajo jo tako pri inovativnem razvoju in načrtovanju generičnih farmacevtskih izdelkov kot pri optimizaciji proizvodnih procesov. »UI uporabljamo tudi pri planiranju, logistiki in upravljanju z viri. Tehnološki napredek na področju UI v zadnjih letih odpira nove možnosti uporabe tudi na področjih, kjer ta tehnologija v preteklosti ni bila najbolj uspešna, kot so kvantitativna analiza videa in slik, jezikovne aplikacije in širše na področju upravljanja z znanjem. V Leku sledimo napredku in aktivno iščemo nove načine uporabe UI, kjer je dodana vrednost dovolj visoka,« pravi dr. Matej Hrovat, direktor podatkovnih znanosti in modeliranja v Leku.
Priložnosti za uporabo UI v procesu inoviranja vidijo na več področjih. Razvijajo se nove obetavne ideje na določenih ozko specializiranih področjih, kot so načrtovanje učinkovitejših in okolju prijaznejših sintez farmacevtskih učinkovin in proizvodnih procesov farmacevtskih produktov ter načrtovanje robustnejših in kvalitetnejših farmacevtskih izdelkov. Priložnosti so tudi v inovativnih načinih obvladovanja ključnih delovnih procesov, kot je optimizacija proizvodnje. »UI lahko analizira velike količine podatkov in predvidi, kako bodo različne spremembe v proizvodnji vplivale na končni izdelek. To lahko pomaga podjetjem, da optimizirajo proizvodnjo in zmanjšajo stroške,« pravi dr. Hrovat. Drugo področje, ki ga omenja, je napovedovanje povpraševanja. »Z analizo tržnih trendov in vzorcev porabe lahko UI bolj natančno napove povpraševanje po določenem zdravilu ali izdelku,« pojasni. Uporabna je lahko za upravljanje oskrbovalne verige, saj jo lahko optimizira, zmanjša zamude in zaloge.
UI močno zastopana v orodjih, ki jih dnevno uporabljamo
V podjetju Stroka produkt se poslužujejo različnih orodij UI. »Kadar želimo pridobiti povzetke obstoječih raziskav ali predlogov modernih pristopov k reševanju neke specifične problematike, lahko z orodji, kot je ChatGPT, prihranimo precej časa. Orodja, ki jih uporabljamo za razvoj, imajo prav tako že precej močno UI podporo,« pove lastnik in direktor podjetja Stroka produkt Sandi Markon.
Pomemben vidik rabe UI v procesu inoviranja novih produktov je umestitev in integracija z različnimi orodji UI ter pristopi za izboljšanje funkcionalnosti produktov, ki jih razvijajo. »To velja predvsem tam, kjer lahko uporabniki s pomočjo UI dosežejo izjemno povečanje učinkovitosti z uporabo novega produkta,« ponazori. Markon meni, da se uporabniki težko zavedamo, kje vse koristimo UI pri delu, saj je močno zastopana v mnogih orodjih, ki jih uporabljamo za vsakdanje delo in komunikacijo.
V podjetju Stroka produkt vidijo priložnosti za uporabo UI pri inoviranju predvsem pri analizi podatkov in razumevanju trga (prihranek časa), uporabi razvojnih orodij, podprtih z UI (prihranek časa), pri vključevanju orodij UI v zasnovo produktov (večja dodana vrednost produktov), izvajanju prediktivne analize, ocenjevanju tveganj (finančnih, tržnih, operativnih) in optimizaciji virov.
»Uporaba UI in razširjene resničnosti ponuja izjemne prednosti tudi pri hitrem in prilagodljivem usposabljanju kadra. To omogoča učinkovito pripravo na nove poklice ter vizualizacijo kompleksnih konceptov, kar olajšuje razumevanje in usvajanje znanja, obenem pa varčuje z viri in omogoča pripravo na prihodnost dela v digitalni dobi,« dodaja Markon.
Priložnosti bodo tudi pri projektih odprtega inoviranja, uporabi umetne inteligence na robu (Edge AI) in internetu stvari. »Eno izmed najpomembnejših področij priložnosti za naše podjetje so zagotovo digitalni dvojčki, ki omogočajo razumevanje poslovnih sistemov, kar pomaga pri detekciji anomalij, napovedovanju razvoja ter optimizaciji procesov,« še dodaja Markon.
Potenciala za UI je še veliko, vendar …
V Steklarni Hrastnik že dlje časa uvajajo nove digitalne tehnologije zlasti na področju inovacij. Razvijajo rešitve za obdelavo velikih podatkov, sisteme za pametno načrtovanje, krepitev digitalnih kompetenc zaposlenih in uvajanje virtualnega učenja. »Hkrati delamo tudi na rešitvah za uporabo UI pri avtomatizaciji nadzora kakovosti, optimizaciji proizvodnje in načrtovanju, pri avtomatizaciji konstrukcije izdelkov ter pri napovednem vzdrževanju,« pravijo.
Uvedba UI v proizvodne procese predstavlja inovacijo, saj se povečuje produktivnost, izboljšuje kakovost izdelkov in prispeva k okoljski trajnosti, kar povečuje konkurenčnost podjetja. Potencial za uporabo UI vidijo še na področjih nadzora kakovosti, oblikovanja izdelkov, energetske učinkovitosti, optimizacije dobavne verige in okoljske trajnosti.
V procesu inoviranja pričakujejo večjo uporabo UI pri generiranju in validaciji idej, simulaciji trga, digitalnem prototipiranju, analizi procesnih podatkov, analizi tehnologij in investicijskih odločitvah, vzpostavitvi mehanizmov za povratne zanke s korektivnimi ukrepi ter pri sistemu stalnega učenja in avtomatske optimizacije procesov. »Pri uvedbi umetne inteligence v vsakodnevno delo in procese pa smo izjemno previdni. Razumemo njen ogromen potencial, a obenem smo pozorni na morebitne izzive in omejitve, ki jih prinaša,« poudarjajo.
Tehnološki napredek na področju UI odpira nove možnosti tudi tam, kjer prej ni bila uspešna.
Foto: arhiv Lek
Pričakujejo pospešen razvoj
»Za inovativna podjetja, kot je Krka, je kakovostna in poglobljena uporaba podatkov za poslovno uspešnost zelo pomembna. Zato možnosti uporabe umetne inteligence na razvojno-raziskovalnem področju in v drugih procesih inoviranja vključujemo v delo. Pričakujemo, da se bo razvoj tem na področju v prihodnje pospešeno nadaljeval,« pravijo v Službi za odnose z javnostmi Krke, tovarne zdravil, d. d., Novo mesto.
UI tudi pri tehnični podpori uporabnikom
V podjetju Metrel umetno inteligenco za zdaj s pridom uporabljajo pri tehnični podpori uporabnikom in pri analizi poslovnih podatkov. »V prihodnosti se bo njena uporaba zagotovo razširila tudi na druge procese znotraj podjetja,« napovedujejo.
Za inovativnost skrbijo z neposrednim vlaganjem v lastne razvojno-raziskovalne kapacitete, ki skrbijo za ključne produktne inovativnosti. Na dveh lokacijah imajo v oddelku Razvoja več kot 50 zaposlenih, dve RRI skupini, dologoročno sodelujejo z zunanjimi kompetenčnimi centri in univerzami. Inovativnost spodbujajo na nivoju celotnega podjetja.
Merilna oprema postaja čedalje bolj kompleksna in zahtevna. Z inovativnostjo skušajo ohraniti vodilni položaj, ko gre za prijaznost do uporabnika in najhitrejšo izvedbo meritve. Za svoje inovacije so prejeli tudi nekaj mednarodnih nagrad.
Gospodarstvo mora biti vključeno v Center za umetno inteligenco
Na državni ravni se vzpostavlja Center za umetno inteligenco, ki naj bi združil vse deležnike. Trenutno se oblikujejo vsebine centra, ki bo deloval pod vodstvom ministrstva za digitalno preobrazbo, vključeni pa bodo predstavniki vladnih inštitucij, znanosti in združenj s področja informacijsko-komunikacijskih tehnologij.
»Za uspešno uvajanje novo razvitih rešitev bo treba predvsem razumeti potrebe gospodarstva ter rešitve prilagajati tako, da jih bo gospodarstvo lahko v največji meri prenašalo v proizvodne in poslovne procese,« menijo v Hidrii. Treba bo zelo jasno opredeliti strategije podjetij, njihove izzive in inovativne načine reševanja specifičnih situacij. »V avtomobilski industriji ta področja že začenjamo naslavljati, tesno sodelovanje s Centrom za umetno inteligenco bo nujno. Kot rečeno, pa je trenutno treba narediti preboj – vključiti v oblikovanje centra tudi gospodarstvo,« poudarjajo v Hidrii.
Treba je določiti strateška področja in tematike, na katerih si kot država želimo doseči preboj.
Dr. Matej Hrovat vidi ustanovitev centra kot veliko priložnost za naše lokalno okolje. Na eni strani so tukaj priložnosti za zbiranje in deljenje znanja, stimulacijo startup podjetij, privabljanje tujih investicij, izobraževanje in usposabljanje ter povezvanje z akademskim sektorjem. Obenem vidijo priložnost za korak naprej. »In sicer predlagamo, da se v Center tesno vključi tudi akademske strokovnjake in raziskovalne inštitucije, ki niso neposredno razvijalci UI, ampak so nosilci potrebnih strokovnih in domenskih znanj. Ravno ta domenska znanja so po naših izkušnjah ključna za vplivno in učinkovito uporabo UI. Omenjena ideja bi se mogoče lahko lažje realizirala preko predhodne definicije strateških področij in tematik, na katerih si kot država res želimo doseči preboj,« izpostavlja dr. Hrovat.
Sandi Markon priložnosti vidi v ozaveščanju, mreženju in pridobivanju informacij o rešitvah, ki bazirajo na UI, delitvi informacij, v katerih specifičnih industrijah lahko dosegamo dobre rezultate z uporabo UI, in izmenjavi dobrih praks. Center bi lahko prispeval h konkurenčnosti gospodarstva s široko paleto aplikacij (od industrije 4.0 do zdravstva, okoljevarstva, mobilnosti). Služil bi lahko tudi kot platforma za preizkušanje novih pristopov k financiranju projektov, izobraževanju prebivalstva o UI in kot most med gospodarstvom, javno upravo ter raziskovalnim sektorjem, je prepričan Markon.
V Steklarni Hrastnik podpirajo ustanovitev institucije, ki pa mora igrati povezovalno in koordinacijsko vlogo ob vključevanju številnih deležnikov, ob predpostavki, da bo prispevala k izboljšanju varnosti, hitrosti in učinkovitosti uporabe UI.