Uvedba umetne inteligence se začne z uresničljivim poslovnim primerom

Shrani za kasnejše branje.

Slovenska podjetja morajo za ohranjanje konkurenčnosti čimprej začeti graditi temelje za uporabo umetne inteligence ter vlagati v prve primere njene uporabe v svojih proizvodnih in poslovnih procesih.

Mitja Trampuž, predsednik pobude AI4SI

Umetno inteligenco (UI) v različnih oblikah uporablja že 80 odstotkov podjetij. Večinoma gre za različne gradnike UI, ki so že vdelani v splošne poslovne informacijske rešitve in storitve. Vendar je po podatkih družbe Gartner le 22 odstotkov organizacij na svetu začelo uvajati UI v svoje ključne poslovne procese, še slabše pa je v Sloveniji, saj jo po podatkih SURS uporablja le 12 odstotkov slovenskih podjetij.

Ključen izziv za uporabo UI v poslovnih procesih je pomanjkanje poslovnih primerov. Medtem ko UI cveti na polju tržne komunikacije, na primer za ustvarjanje promocijske vsebine in podporo pri delu s strankami, je njena uporaba v ključnih poslovnih procesih in produktih še zelo omejena.

Podjetje mora za uspešno uvedbo UI zgraditi štiri osnovne podporne stebre: kulturo podjetja, človeške vire, podatke in infrastrukturo.

UI lahko slovenske organizacije že sedaj uporabijo za vrsto izboljšav. Na primer za avtomatizacijo nalog, prepoznavanje vzorcev in napovedovanje, s čimer izboljšajo učinkovitost, ter za sproščanje človeškega potenciala, da se lahko zaposleni osredotočijo na bolj ustvarjalne in strateške naloge, kar vodi k večji storilnosti. Z avtomatizacijo nalog, optimizacijo procesov in izboljšanjem odločanja lahko UI pripomore k zmanjšanju stroškov, hkrati pa lahko podjetja ustvarijo znatno primerjalno prednost s ponudbo bolj prilagojenih izdelkov in storitev, izboljšanjem storitev za stranke ter razvojem novih izdelkov in storitev. Z vidika vodenja se lahko UI že sedaj uporablja za prepoznavanje vzorcev in trendov, ki posledično odkrivajo poslovna tveganja, vključno z vrednotenjem njihovega vpliva, kar organizaciji omogoča sprejemanje pravočasnih in zanesljivih ukrepov za zmanjševanje tveganj. Nepredstavljive možnosti uporabe so tudi pri razvoju produktov in storitev, kjer lahko že opazimo konkurenčno prednost tistih, ki so v svoje produkte in storitve že vključili zmožnosti UI.

Šest ključnih korakov izgradnje strategije s štirimi podpornimi stebri umetne inteligence

Šest korakov uvedbe UI

Podjetje mora za uspešno uvedbo UI zgraditi in krepiti štiri osnovne podporne stebre UI: kulturo podjetja, človeške vire oziroma talente, podatke in infrastrukturo. Pri tem je ključno razumevanje, da gre za proces, s katerim se ti stebri gradijo postopoma, po majhnih korakih v več ponovitvah.

Pri razumevanju in načrtovanju razvoja glavnih stebrov UI managerjem, podjetnikom in lastnikom pri sprejemanju odločitev svetujem sledenje šestim ključnim korakom za izgradnjo štirih ključnih stebrov UI:

1. Ovrednotenje notranjih zmogljivosti in zrelosti UI: prvi korak priprave podjetja na UI je ocenjevanje notranjih zmogljivosti in zrelosti podjetja. Ocena pomaga določiti izhodiščno stanje podjetja, kar omogoča načrtovanje naslednjih korakov.
2. Razumevanje UI, določanje poslovnih potreb in prioritizacija primerov uporabe UI: uspešna podjetja že na začetku veliko pozornosti namenjajo zagotavljanju zadostnega razumevanja UI na ravni poslovodstva, da lahko razumejo vpliv tehnologije na svojo panogo in podjetje ter sprejmejo zahtevane ukrepe. Za podjetja z malo izkušnjami z UI je priporočljivo, da poiščejo partnerja, ki jim pomaga pri pripravi načrta izobraževanja za poslovodstvo. Vložek v to bo hitro poplačan.
3. Razvijanje spretnosti ter uporaba znanja in storitev, ki so na voljo prek omrežij in poslovnih združenj: podjetja lahko veliko pridobijo z uporabo znanj in storitev, ki so na voljo prek omrežij in poslovnih združenj, kot je v Sloveniji AI4SI pri GZS. V mnogih državah EU obstajajo vozlišča za UI, ki so lahko prvi vir informacij in podpore za začetek uvajanja UI.
4. Priprava podatkov za podporo rešitvam UI: podatki so temelj, na katerem slonijo vse sodobne rešitve UI. Skrb za pripravo dovolj kakovostnih podatkov za podporo rešitvam UI je tisti mejnik, ki določa, ali je primer uporabe UI v podjetju sploh mogoče uvesti ali ne.
5. Dokvalifikacija lastne ekipe ali vzpostavitev sodelovanja s partnerji s področja UI in podatkov: po postavitvi temeljev za UI so potrebni ljudje s pravimi znanji in veščinami. Ne zgolj s področja UI, ampak tudi s področja upravljanja podatkov. Zaposlovanje novih talentov s področja UI in podatkov je izjemno težavno. Povpraševanje po tovrstnih talentih je namreč veliko in se bo v prihodnosti samo še povečevalo.
6. Obvladovanje stroškov s pomočjo partnerstev: uspešno uvajanje UI v podjetje zahteva tudi določena vlaganja, zato mora v ta namen podjetje zagotoviti finančna sredstva. Delovne prototipe UI je preprosto pripraviti, vendar jih je težko industrializirati. Najpogostejša napaka podjetij brez izkušenj z UI je, da pri načrtovanju nalog in proračuna za UI izhajajo iz porabljenih virov in opravil za razvoj prototipa.

Da bi lahko v podjetju uporabili umetno inteligenco, je treba pripraviti dovolj kakovostne podatke za podporo rešitvam umetne inteligence.

Začne se z uresničljivim poslovnim primerom

Oblikovanje trdnega poslovnega primera za umetno inteligenco temelji na štirih izhodiščih. Najprej je treba čim bolj natančno opredeliti koristi, ki jih lahko UI prinese. Ne samo, da bo UI izboljšala učinkovitost ampak konkretno koliko časa in denarja lahko prihrani podjetju. Če je le mogoče, se UI količinsko opredeli ter njene koristi ponazori na primerih iz resničnega sveta. Nenazadnje je ključno, da se v postopku oblikovanja poslovnega primera pridobi prispevke in povratne informacije vseh zainteresiranih strani. Pri izbiri ustreznih primerov uporabe UI je torej treba upoštevati naslednje dejavnike:

• kakšni so kratkoročni in dolgoročni cilji podjetja – kako lahko UI pomaga podjetju pri doseganju teh ciljev;
• katere vire ima podjetje na voljo – to vključuje finančne in človeške vire ter, kar je zelo pomembno, podatke;
• ali je podjetje odprto za spremembe in inovacije, ali obstaja kultura učenja in eksperimentiranja;
• kako zrela je tehnologija umetne inteligence, o kateri se razmišlja, ali je pripravljena za uporabo v produkcijskem okolju – izkušnje potrjujejo, da so lahko tudi popolni modeli UI, ki delujejo v laboratorijskem okolju v produkcijskem okolju neuspešni.

Kje že lahko začnete uvajati umetno inteligenco

Letošnja raziskava umetne inteligence, ki so jo izvedli v Forbes Advisorju med 600 lastniki poslovnih procesov v ZDA, je pokazala, da jo pri storitvah za stranke uporablja 56 odstotkov vprašanih, pri preiskovanju goljufij in kibernetski varnosti pa 51 odstotkov podjetij. Drugi pomembni načini njene uporabe so upravljanje odnosov s strankami, digitalni osebni pomočniki, upravljanje zalog in produkcija vsebin.

V slovenskih organizacijah se UI uporablja predvsem pri analiziranju podatkov za prepoznavanje vzorcev in trendov za napovedovanje, odkrivanju goljufivih transakcij, pri ocenjevanju tveganj v bankah, na primer, da stranka ne bo odplačala posojila, za klepetalne robote pri storitvah za stranke, za upravljanje dobavne verige za optimizacijo dobavnih verig – predvsem za upravljanje zalog in načrtovanje dostave.

Odgovorno in varno uvajanje umetne inteligence otežuje tudi nejasen regulativni okvir tako EU kot Slovenije.

Izzivi slovenskih organizacij

Čeprav podjetja in ustanove v Sloveniji večinoma slutijo prihodnost UI, s katero lahko obogatijo svoje izdelke in storitve ter vstopijo na nove trge, se srečujejo z vrsto izzivov. Največji težavi sta nova znanja in človeški viri. Usposobljeni ljudje na področju UI zapuščajo Slovenijo ali delajo na daljavo zaradi bolje plačanih delovnih mest v ostalih državah, zato je slovenskim podjetjem, tako uporabnikom kot ponudnikom rešitev težko pritegniti in zadržati talente. Naslednji izziv je pomanjkanje podatkov in posledično verjetnost pristranskosti, saj modeli UI potrebujejo večjo količino kakovostnih podatkov, ki je slovenske organizacije zaradi majhnosti trga preprosto nimajo. Težava je lahko tudi zagotavljanje ustrezne varnosti v sistemih UI in pa pomanjkanje predpisov, saj niti EU niti Slovenija še nimata jasnega regulativnega okvira za umetno inteligenco, kar organizacijam lahko oteži varno in odgovorno uvajanje umetne inteligence.

AI4SI, Umetna inteligenca za Slovenijo

V pobudi AI4SI pri Gospodarski zbornici Slovenije smo pripravili brezplačen Vodič uvajanja umetne inteligence v mala in srednja podjetja v Sloveniji

Andreja Lampe, podpredsednica AI4SI: »Cilj pobude AI4SI je, da si slovenska podjetja s pomočjo vodiča čimbolj poenostavijo uvajanje umetne inteligence v poslovanje z namenom izboljšanja učinkovitosti, povečanja produktivnosti, znižanja stroškov in pridobitve konkurenčne prednosti.

V pobudi imamo posluh za komentarje in predloge, ki nam bodo pomagali pri povečanju uporabnosti vodiča v čim večjem krogu podjetji, zato se povežite z nami.«

Vodič uvajanja umetne inteligence

Poročilo

Šest ključnih korakov izgradnje strategije s štirimi podpornimi stebri umetne inteligence