Shrani za kasnejše branje.
Dandanes digitalizacija poslovnih procesov ni več izbira, temveč nuja za vsa podjetja, ki želijo povečati ali pa vsaj ohraniti konkurenčnost na novodobnem trgu. A digitalna preobrazba je zahteven in dolgotrajen proces, ki zahteva razumevanje vseh zaposlenih v podjetju, hkrati pa tudi dobršno mero potrpežljivosti.
Nina Šprohar
Kolektor Sisteh s pomočjo umetne inteligence lajša rutinska opravila
V obdobju zadnjih nekaj let so v podjetju Kolektor Sisteh na področju digitalizacije ter uporabe umetne inteligence (UI) v svojih procesih naredili tektonske premike. Zavedajo se namreč, da morajo slediti zahtevam trga in sodobnim tehnološkim možnostim, pravi vodja strateške prodaje mag. Bogdan Mali. »Poleg sodobnih sistemov, ki nam optimizirajo interne procese, ter obvladovanja podatkov oziroma dokumentov smo večji napredek naredili predvsem pri naslavljanju in obvladovanju potencialnih tržnih priložnosti,« pojasni. Uvedli so namreč tri sodobne digitalne platforme, ki jim tudi s pomočjo UI bistveno olajšujejo določena rutinska opravila. »Na ta način lahko več časa posvetimo kakovostni obravnavi strank oziroma partnerjev, ki so pravzaprav glavni razlog našega obstoja in delovanja,« verjame sogovornik.
Opaža pa, da so se z vzponom razpoložljivih digitalnih rešitev za optimizacijo proizvodnih procesov pričakovanja podjetij bistveno spremenila. »Digitalizacija sama po sebi ne more biti cilj, temveč le sredstvo za doseganje vnaprej določenih poslovnih ciljev. Zato primarno vedno ugotavljamo, kakšno je dejansko stanje procesov in kakšni so aktualni izzivi, s katerimi se soočajo v posamezni organizaciji,« pravi Mali. Na podlagi rezultatov nato precej časa namenjajo ozaveščanju, predstavitvi primerov dobrih praks ter trendov v posamezni industrijski panogi, pripravijo pa tudi predlog dejanskih rešitev, ki neposredno naslavljajo prepoznane prioritete. Ta faza je, pojasnjuje sogovornik, namenjena vzpostavitvi zaupanja – to je na področju digitalne preobrazbe bistveno, saj niso omejeni le na izvedbo posameznega projekta. »V večini primerov gre za proces, ki traja skozi daljše časovno obdobje, zato je kakovostno partnerstvo pogoj za tvorno sodelovanje, ki zagotavlja oprijemljive rezultate in kratke roke povračila investicij,« poudari. Prav zato je vloga strokovnega svetovanja eden izmed ključnih sestavnih delov njihovega pristopa, podjetja, ki v tem prepoznajo dodano vrednost, pa izkazujejo visoko motivacijo za lasten napredek in optimizacijo procesov z uvedbo sodobnih, prilagojenih digitalnih rešitev.
V podjetju Kolektor Sisteh so uvedli tri sodobne digitalne platforme, ki tudi s pomočjo umetne inteligence, lajšajo nekatera rutinska opravila.
Foto: Kolektor Sisteh
INEA: Za uspeh vsakega projekta je ključna izbira primerne tehnologije
»Kot inženirji v modelih umetne inteligence prepoznamo prednosti, na podlagi katerih lahko razvijamo procese za nekatere notranje potrebe podjetja ter jih vključujemo v naš portfelj rešitev in izdelkov. UI uporabljamo tam, kjer je smiselno, kot pomoč pri pospeševanju procesov, zahtevnih analizah, predikcijah, raziskovanju, preverjanju in iskanju novih rešitev,« našteje Saša Muhič Pureber, direktorica prodaje in marketinga ter vodja proizvodne informatike v podjetju INEA. Z rešitvami, ki vključujejo tehnologijo UI, orjejo ledino predvsem na področjih strojnega vida, preventivnega vzdrževanja in napovedi porabe in proizvodnje električne energije. Sogovornica razloži, da poleg tega z obsežnimi jezikovnimi modeli (LLM; Large Language Models) učinkovito pospešujejo reševanje najrazličnejših izzivov pri programiranju, kot je optimizacija kode in funkcij. Prav tako pa jim UI pomaga pri ustvarjanju in izboljšavi dokumentacije ter kot asistenca pri prevajanju besedil v ali iz tujih jezikov. »Različne aplikacije UI nam pomagajo tudi pri optimizaciji komunikacije, recimo pri zapisih zvočnih posnetkov in iskanju informacij o trgu in potencialnih strankah,« dodaja sogovornica. Kot enega od primerov optimizacije internih procesov navede prepoznavo besed iz slik pri merno regulacijskih (P&ID) shemah, »kjer prepoznamo elemente na shemi in besedilo ob njih pretvorimo v digitalno obliko«. S tako pridobljenimi digitaliziranimi podatki se pomembno zmanjša čas izvedbe projekta. Enak pristop je, dodaja sogovornica, uporaben tudi za razpoznavo besedil v drugih dokumentih, kar dodatno izboljša učinkovitost in natančnost delovnih procesov.
Za uspeh projekta je ključna izbira primerne tehnologije in s tem tudi odločitev o smiselnosti uporabe katere od metod UI.
A kot opaža sogovornica, so v industrijskem okolju rešitve, ki vključujejo UI, pogosto deležne zadržkov. »Nove tehnologije so namreč na videz nekoliko bolj neoprijemljive, utegnejo biti manj transparentne in posledično zahtevajo več zaupanja v snovalce rešitve. Predvsem pa je za uspeh vsakega projekta ključna izbira primerne tehnologije in v tem kontekstu tudi odločitev, ali je uporaba katere od metod UI sploh smiselna ali celo kontraproduktivna,« razloži. Kljub nekolikšni negotovosti pa nekateri pionirji na slovenskem trgu že gledajo v prihodnost in prepoznavajo dolgoročne koristi naložb v inovativne rešitve, ocenjuje Saša Muhič Pureber. »S pametno integracijo lahko občutno izboljšajo svojo učinkovitost in ostanejo korak pred ostalimi, ki take naložbe trenutno vidijo še kot preveč tvegane,« izpostavi največjo prednost.
V podjetju INEA med drugim orjejo ledino na področju strojnega vida, pravi Saša Muhič Pureber.
Foto: Klemen Jeke
Datalab razvil samoučeči sistem eKnjižb
V Datalabu verjamejo, da digitalizacija in umetna inteligenca predstavljata ključno konkurenčno prednost, ki jim omogoča zagotavljanje naprednih in prilagojenih rešitev za stranke. »Sodobni sistem ERP (Enterprise Resource Planning; načrtovanje virov v podjetju) PANTHEON deluje tudi na podlagi umetne inteligence in je zasnovan tako, da podjetjem olajša vsakodnevne poslovne procese z avtomatizacijo in optimizacijo. Pred kratkim so vsi PANTHEON uporabniki pridobili svojega UI pomočnika po imenu AION, ki svetuje in rešuje izzive pri upravljanju s programom,« pojasnjujejo v Datalabu. V veliko pomoč podjetjem je tudi njihov samoučeči sistem eKnjižb, ki skupaj povezuje tri napredne rešitve: Typless, Accountless in eText. Rešitve avtomatizirajo knjiženje dokumentov, kar znatno zmanjšuje možnost napak ter povečuje natančnost in hitrost obdelave dokumentov. Sistem Typless z OCR tehnologijo prejeti račun pretvori v bralno obliko, nato pa s pomočjo umetne inteligence prepozna podatke prejetega računa in iz njega razbere podatke o dobavitelju, datumih ter ostale podatke iz glave dokumenta. Sistem Accountless nato pogleda, kako so se tovrstni računi v preteklosti knjižili in na osnovi statistične analize predlaga konto, na katerega se dokument knjiži. Na ta način podjetja zmanjšujejo operativne stroške in ob enem izboljšajo svojo splošno učinkovitost poslovanja, pravijo v Datalabu. »Zanesljivost sistema ERP, kot je PANTHEON, v kombinaciji z integrirano umetno inteligenco nam omogoča, da lahko podjetjem ponudimo vse, kar potrebujejo za uspešno vodenje podjetja na enem mestu. S tem lahko zagotavljamo celovite rešitve, ki združujejo najsodobnejše tehnološke inovacije in intuitivno uporabniško izkušnjo, kar uporabnikom prinaša pomembno konkurenčno prednost na trgu,« zatrdijo.
Digitalne rešitve manjšim podjetjem omogočijo boljšo konkurenčno pozicijo in rast brez velikih začetnih stroškov.
Podjetja so po njihovih izkušnjah vse bolj odprta za digitalizacijo in uvajanje naprednih rešitev, ki temeljijo na UI, predvsem zaradi naraščajoče potrebe po večji učinkovitosti in konkurenčnosti na trgu.
»V zadnjih letih opažamo pomemben premik v razmišljanju podjetij, ki se vedno bolj zavedajo, da sta digitalizacija in avtomatizacija nujna za dolgoročno rast in uspešnost,« dodajajo. Kot pravijo, večja in bolj digitalno zrela podjetja hitro prepoznajo prednosti njihovih rešitev, saj razumejo, da uporaba UI in avtomatizacije omogoča znižanje stroškov, hitrejše odločanje na podlagi podatkov in izboljšanje operativnih procesov. »Na drugi strani pa manjšim podjetjem pomagamo postopoma uvesti digitalne rešitve, da jim omogočimo boljšo konkurenčno pozicijo in rast brez velikih začetnih stroškov.«
V FANUC Adria lahko kupce predčasno opozorijo na morebitno napako na opremi
Alenka Zapušek iz podjetja FANUC Adria podobno opaža, da se podjetja čedalje bolj zavedajo prednosti digitalizacije in izboljšanja konkurenčnosti, ki jo s tem dosežejo. »Digitalizacija je konstanten zapis informacij, ki jih lahko shranjujemo in uporabljamo, kadarkoli in za karkoli želimo. Te informacije lahko na primer uporabljamo za pridobivanje želenih podatkov iz opreme, nato pa jih analiziramo in se na njih učimo. Tako lahko svoje kupce predčasno opozorimo na morebitno napako na opremi,« pojasnjuje sogovornica, ki meni, da bo umetna inteligenca opisane procese dvignila na še višji nivo, saj bo analiza podatkov z njeno pomočjo veliko hitrejša.
»V podjetju imamo kar nekaj orodij, s katerimi lahko te podatke beležimo in analiziramo. S tem lahko naši kupci veliko lažje načrtujejo, kdaj bo oprema nedosegljiva, kar je vsekakor velika prednost,« še poudari Alenka Zapušek.
Virtualni asistenti strankam T-2 zagotavljajo celodnevno podporo
Na T-2 že dolgo vlagajo sredstva v digitalizacijo in umetno inteligenco, s katerima skušajo svojim strankam zagotoviti boljšo uporabniško izkušnjo. Inovativne tehnologije jim omogočajo personalizacijo uporabniške izkušnje (s pomočjo naprednih algoritmov analizirajo obsežne podatke o uporabnikih, da ustvarijo individualno prilagojene ponudbe, priporočila in vsebine), optimizacijo poslovnih procesov (avtomatizacija številnih rutinskih nalog, kot so obdelava naročil, odpravljanje napak in izdelava poročil), razvoj inovativnih novih storitev (npr. T-2 Pametna mesta, IoT rešitve in T-2 storitve v oblaku) ter boljšo odzivnost (s pomočjo analize velikih količin podatkov lahko hitro prepoznajo trende in potrebe svojih strank).
»Digitalizacija in umetna inteligenca sta za nas ključni gonili rasti in razvoja. S pomočjo tehnologij lahko še dodatno izboljšujemo svojo ponudbo, povečujemo zadovoljstvo strank in si utrjujemo vodilni položaj na slovenskem trgu telekomunikacij. Avtomatizacija procesov zmanjšuje stroške in povečuje produktivnost. Podatki, ki jih zbiramo in analiziramo, nam omogočajo boljše odločitve glede razvoja novih storitev in hitrejše prilagajanje tržnim trendom,« poudarijo.
Med konkretnimi primeri uporabe izpostavijo lasten CRM sistem oz. portal, ki na uporabniku prijazen način omogoča pregled nad vsemi storitvami, plačili in nastavitvami na enem mestu ter s pomočjo personaliziranih priporočil in preprostega vmesnika uporabnikom olajša upravljanje naročnin končnih kupcev. Zanimiv primer uporabe novih tehnologij predstavljajo tudi virtualni asistenti, ki jih uporabljajo za hitro in učinkovito reševanje pogostih vprašanj ter zagotavljanje celodnevne podpore strankam.
Na splošno opažajo dobre odzive podjetij na izdelke in storitve, kot je denimo T-2 Smart Turist, »saj vedno več podjetij prepoznava prednosti digitalizacije in avtomatizacije – tako v turizmu kot tudi v drugih panogah«. Z omenjeno rešitvijo ponudnikom turističnih storitev omogočajo izboljšanje delovnih procesov in komunikacijo z gosti. Kako natančno deluje? »Smart Turist omogoča podjetjem digitalno komunikacijo z gosti (ponudniki lahko vzpostavijo stik z gosti že ob rezervaciji, jim izboljšajo bivalno izkušnjo ter z njimi ostanejo v stiku tudi po odhodu), centralizirano upravljanje vsebin (z enim vnosom podatkov so informacije dostopne na različnih kanalih – digitalni zasloni, info kanali v sobah, spletne in mobilne aplikacije), optimizacijo procesov, povečanje prihodkov (preko aplikacije lahko gostje naročajo dodatne storitve …),« naštejejo na T-2 in dodajajo, da hoteli, ki že uporabljajo storitev Smart Turist, poročajo o visoki stopnji zadovoljstva gostov in zaposlenih.
Inovativne tehnologije omogočajo personalizirano uporabniško izkušnjo, optimizacijo poslovnih procesov in boljšo odzivnost.
TECOS vse več storitev opravi na področju digitalizacije proizvodnje
»Digitalizacija in umetna inteligenca prinašata številne konkurenčne prednosti, kot so povečana učinkovitost z avtomatizacijo rutinskih nalog, izboljšano odločanje z analizo podatkov, inovacije in razvoj novih procesov ter zmanjšanje proizvodnih stroškov, kar vse skupaj prispeva k večji dobičkonosnosti in konkurenčnosti podjetja,« pa pravi dr. Aleš Hančič, direktor podjetja TECOS.
Tako na primer umetna inteligenca in strojno učenje po njegovih besedah igrata ključno vlogo v digitalizaciji, saj omogočata avtomatizacijo, napoved potrebe po vzdrževanju (predictive maintenence) in analitiko podatkov. Te tehnologije, nadaljuje Hančič, pomagajo optimizirati proizvodne procese, izboljšajo sprejemanje odločitev in omogočajo razvoj pametnih izdelkov in storitev. »Prav tako je internet stvari (IoT) temeljni vidik industrije 4.0, kjer so različne naprave in senzorji med seboj povezane v zbiranju in izmenjavi podatkov. Ta povezljivost omogoča spremljanje, nadzor in optimizacijo proizvodnih procesov, dobavnih verig in celotnega delovanja v realnem času,« pojasnjuje sogovornik. Vlaganje v digitalizacijo pa je po njegovi oceni tudi vlaganje v krožno gospodarstvo in zeleno proizvodnjo. Trenutno namreč razvoj digitalizacije usmerja velik del svojih prizadevanj k trajnostnim in okolju prijaznim proizvodnim praksam.
V zadnjih letih TECOS vse več storitev opravi na področjih digitalizacije proizvodnje ter vpeljave različne senzorike in obdelave podatkov v njihove proizvodne procese. »Podjetja vedo, da je digitalizacija tek na dolge proge,« pravi Hančič in dodaja, da se industrijsko-proizvodna podjetja danes sicer že zavedajo pomena vlaganj v digitalizacijo, a je po njegovi oceni stopnja zavedanja še vedno premajhna. »Tako podjetja kot država z različnimi podpornimi programi še vedno podcenjujejo vrednost vlaganj v implementacijo industrije 4.0. Digitalizacija ne omogoča takojšnje vidnosti naložbe, ampak so učinki vidni lahko šele čez nekaj let. Večina podjetij je prav zato na začetku v dilemi, saj prednosti digitalizacije, razen v primerih avtomatizacije in robotizacije, niso neposredno vidne in šele podrobnejše analize za vsak delovni proces posebej lahko pokažejo, na katerih področjih nova tehnologija omogoča prihranke. Za večino proizvodnih procesov ni digitalnih izdelkov na ključ, ampak je treba poiskati individualne rešitve za vsak proces posebej, kar pomeni velik vložek podjetja tako v tehnologijo kot v kadre,« še dodaja sogovornik.
Strokovno svetovanje je eden ključnih sestavnih delov pristopa podjetja Kolektor sisteh, ko gre za digitalno preobrazbo.
Foto: Gorodenkoff Productions OU
Umetno inteligenco uporabljajo tudi študentje Fakultete za strojništvo
Umetna inteligenca in proces digitalizacije sta že dolgo del učnih načrtov Fakultete za strojništvo na Univerzi v Ljubljani. Med ključnimi vsebinami naštejejo:
- Napovedovanje obremenitvenih stanj izdelkov v eksploataciji (na osnovi majhnega obsega meritev se s pomočjo UI na primer napoveduje odzive vozil pri različnih voznih razmerah).
- Generiranje optimalnih konstrukcijskih rešitev s pomočjo generativnih modelov umetne inteligence (gre za nekakšen Chat-GPT na področju konstruiranja).
- Obdelava masovnih podatkov (big data) s proizvodnih linij ter podatkov iz kontrole kakovosti izdelkov, ki so shranjeni v oblakih podjetij, z namenom prilagajanja proizvodnih procesov spremenljivim vhodnim parametrom materiala in okolja tako, da se doseže cilj konstantne kakovosti izdelkov. Pri tem se uporablja posebne tipe adaptivnih nevronskih mrež.
- Razpoznavanje vzorcev, ki so bili pridobljeni s tehnikami strojnega vida, s pomočjo umetne inteligence s ciljem kontrole kakovosti izdelkov ali avtomatizacije procesov (npr. avtonomna vožnja vozil).
- Kontrola in samoorganizacija distribuiranih robotskih sistemov s ciljem doseganja optimalnega učinka robotov z uporabo metod umetne inteligence.
- Optimiranje proizvodnih procesov za povečanje učinkovitosti in kakovosti (uporaba UI pri izbiri orodnih poti, geometrij orodij, obdelovalnih parametrov, strategij obdelave itd.)
»V primerih, ko izvajamo serije zahtevnih računalniških simulacij, nam UI z učenjem iz predhodnih rezultatov omogoča določitev bolj natančnih parametrov naslednjih simulacij in s tem pohitritev razvojnega procesa,« pravijo na Fakulteti za strojništvo. Uporaba digitalnih orodij in umetne inteligence, kot so orodja topološke optimizacije in generativnega konstruiranja, pa jim omogoča hitro izdelavo raznolikih konceptov in optimizacijo uporabe materiala, še posebej v kombinaciji s 3D tiskom.
»Raziskujemo in razvijamo tudi metode uporabe UI v fazah razvoja izdelkov, denimo za pregled trga, določitev ustreznih specifikacij in izdelavo preliminarnih konceptov tako v tekstovni, slikovni kot tudi 3D obliki. To nam omogoča pospešitev in do določene mere tudi avtomatizacijo razvojnega procesa.« Opažamo pa še, da študentje in zaposleni na fakulteti uporabljajo generalna GPT orodja pri najrazličnejših strokovnih opravilih. »Pravilna uporaba teh orodij omogoča hitrejše dostopanje in analizo podatkov, vendar študentom poudarjamo, da morajo v tako pridobljene rezultate vedno nekoliko dvomiti, jih preveriti in podpreti tudi z ustrezno preverljivo literaturo, kot so strokovne in znanstvene publikacije,« sklenejo na Fakulteti za strojništvo.