Shrani za kasnejše branje.
Spremembe v marketingu v zadnjih letih so bile hitrejše kot kadarkoli prej.
Peter Mesarec, AI svetovalec
Največja sprememba, ki jo je prinesla umetna inteligenca, je povezana s produkcijo vsebin. Ne gre več za vprašanje, ali bomo nekaj napisali, temveč kako hitro bomo prišli do kakovostnega osnutka in koliko različic bomo sposobni preizkusiti v kratkem času.
Kar je prej zahtevalo več dni usklajevanja med marketingom, prodajo in zunanjimi izvajalci, danes nastane v uri ali dveh. Osnutek blog zapisa, e-mail kampanje ali oglasnega besedila je pripravljen hitro, nato pa ga ekipa prilagodi, preveri in nadgradi. Namesto ene verzije dobimo več različic, ki jih lahko testiramo med različnimi segmenti.
Pomembno je tudi, da umetna inteligenca omogoča sistematično testiranje. Če lahko v kratkem času pripravimo več naslovov za e-mail, več uvodov za prodajno stran ali več oglasnih sporočil, se odločamo na podlagi podatkov in ne občutka. Več testiranja pomeni hitrejše učenje, hitrejše učenje pa boljše odločitve.
Večja odzivnost in personalizacija kot konkurenčna prednost
Povečana hitrost produkcije sama po sebi ni cilj. Njena prava vrednost se pokaže v odzivnosti in personalizaciji. Če lahko vsebino pripravimo hitro, jo lahko tudi prilagodimo posameznemu segmentu, panogi ali celo posamezni stranki.
Namesto enega splošnega sporočila lahko pripravimo različice za različne profile kupcev. Umetna inteligenca omogoča, da isto ponudbo predstavimo na več načinov, brez podvajanja dela, hitro in poceni.
Skrajša se tudi čas od ideje do izvedbe. Ko se na trgu pojavi nova priložnost ali sprememba, lahko podjetje hitro pripravi prilagojeno komunikacijo in jo testira. Marketing postane bolj povezan s prodajo in bolj neposredno vpliva na prihodke.
Projekti v ChatGPT kot digitalni zunanji izvajalec
Velik del razlike med povprečno in učinkovito uporabo umetne inteligence je v načinu nastavitve. Če orodje uporabljamo brez jasnega konteksta, bodo tudi rezultati splošni. Če pa ga nastavimo, kot bi nastavili zunanjega izvajalca, postane dolgoročni sodelavec.
To pomeni, da v t. i. Projekt vnesemo ključne informacije o podjetju, ponudbi, ciljnih segmentih, tonu komunikacije, pogostih ugovorih kupcev in primerih dobrih vsebin. Določimo pravila pisanja, strukturo argumentacije in cilje, ki jih želimo dosegati. S tem umetni inteligenci ne dajemo le enkratnega navodila, temveč gradimo okolje, v katerem razume naš kontekst.
Podobno kot pri agenciji tudi tukaj velja, da brez jasnih izhodišč ni kakovostnega rezultata. Razlika je v tem, da je Projekt vedno na voljo, pozna zgodovino navodil in omogoča nadgradnjo skozi čas in je veliko cenejši kot zunanji izvajalci. Vsaka nova kampanja je tako hitrejša, ker izhaja iz že postavljenih temeljev.
Avtomatizacije kot prehod iz orodja v sistem
Naslednji korak je povezava umetne inteligence z drugimi orodji, ki jih podjetje že uporablja. Ko AI vključimo v avtomatizirane procese, marketing ne temelji več na posameznih akcijah, temveč na sistemu, ki deluje neprekinjeno.
Primer je obdelava povpraševanja. Ko potencialna stranka odda obrazec, sistem lahko pripravi osnutek personaliziranega odgovora, povzetek za prodajo in predlog nadaljnjih korakov. Marketing in prodaja tako ne začenjata vsakič znova, temveč nadaljujeta iz že pripravljenega izhodišča.
Podobno velja za vsebinske procese. Nov strokovni članek se lahko samodejno pretvori v objavo za LinkedIn, osnutek e-maila in izhodišča za oglasno kampanjo. Ekipa vsebine pregleda in potrdi, večina rutinskega dela pa je že opravljena.
Avtomatizacije prinašajo večjo doslednost in krajši odzivni čas. Namesto ročnega prenašanja podatkov med orodji nastane povezan tok informacij, v katerem ima umetna inteligenca jasno vlogo
Od eksperimentiranja k sistematični uporabi
Veliko podjetij umetno inteligenco že preizkuša, vendar jo uporabljajo nepovezano in brez jasne strukture. Rezultat so posamezni uspešni primeri, ki pa niso del širšega sistema dela. Prava vrednost nastane takrat, ko AI vključimo v procese, jo nastavimo v Projektih in podpremo z avtomatizacijami.
Vas zanima, kako lahko vaša marketing ekipa naredi več – brez dodatnih zaposlitev?
Kako AI povezati v sistem, ki dejansko podpira vaše cilje?
Vabljeni na webinar, ki bo v četrtek, 2. aprila, kjer bomo predstavili konkretne primere uporabe v marketingu, način postavitve Projektov v ChatGPT ter primere avtomatizacij, ki povezujejo AI z obstoječimi orodji. Namen je prikazati, kako lahko tudi manjša ekipa z jasnim pristopom doseže večjo hitrost, boljšo personalizacijo in večjo učinkovitost.